เฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะ

การค้าขายกับ Moving Averages หนึ่งในตัวบ่งชี้แรกที่ผู้ค้ามักจะเรียนรู้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีการคำนวณง่ายต่อการเข้าใจและสามารถให้บริการสาธารณูปโภคที่แตกต่างกันได้ไม่มากนักในบทความนี้เราจะพูดถึง การใช้งานที่เป็นที่นิยมมากขึ้นของตัวบ่งชี้เอนกประสงค์นี้บางส่วนของการมองหาปัจจัยการผลิตที่เคลื่อนไหวโดยทั่วไปและวิธีการที่ผู้ค้ามักใช้พวกเขามากที่สุดข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ Moving Average โดยพื้นฐานแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นช่วงราคาของ X ครั้งล่าสุด หารด้วยจำนวนรอบระยะเวลานี้จะทำให้เรามีราคาเฉลี่ยในช่วง x รอบล่าสุดและจะแสดงในแผนภูมิเหมือนกับราคาที่ตัวเองสร้างขึ้นด้วย Marketscope Trading Station II. Looking ที่การเคลื่อนไหวของราคาแสดงเป็นค่าเฉลี่ยสามารถนำเสนอค่อนข้าง ผลประโยชน์ที่ชัดเจนเพียงเล็กน้อยที่สำคัญก็คือรูปแบบที่หลากหลายจากเชิงเทียนถึงเชิงเทียนจะถูกมอดูเลตโดยการดูที่ราคาเฉลี่ยของรอบระยะเวลา X ล่าสุดผู้ขายมักจะมีคำถามหรือไม่ว่าราคา สูงเกินไปหรือต่ำเกินไป แต่โดยการดูราคาเฉลี่ยสำหรับเชิงเทียนนี้ในการพิจารณาราคาในช่วง X ครั้งล่าสุดผู้ค้าจะได้รับประโยชน์จากการเห็นรูปภาพขนาดใหญ่โดยอัตโนมัติผู้ค้าหลายรายจะใช้การใช้ตัวบ่งชี้มาก สมมติฐานเพิ่มเติมว่าเมื่อราคา intersects กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางสิ่งบางอย่างหรืออื่น ๆ อาจเกิดขึ้นหรืออาจ traders จะจินตนาการว่าถ้าครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนที่สองแบบพิเศษบางเหตุการณ์พิเศษอาจเกิดขึ้นเราจะพูดถึงเรื่องนี้ด้านล่าง แต่ตอนนี้ก็รู้ว่ามากที่สุด การใช้พื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการปรับราคาที่พยายามขจัดคำถามที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงราคาที่ผิดปกติซึ่งสามารถเกิดขึ้นได้จากเทียนไปจนถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้โดยใช้ candlemonly มีรสชาติที่แตกต่างกันเล็กน้อยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางอย่าง ออกจากความจำเป็นของผู้ประกอบการค้าอื่น ๆ มาเกี่ยวกับจากผู้ค้าเพียงแค่พยายามที่จะสร้างล้อที่ดีขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขั้นพื้นฐานคือ Simple Moving Average ซึ่งเรามีการสำรวจ d การคำนวณของผู้ค้าข้างต้นจะใช้ระยะเวลาการป้อนข้อมูลที่แตกต่างกันเล็กน้อยสำหรับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยสำหรับจำนวนเหตุผลที่แตกต่างกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่พบมากที่สุดคือระยะเวลา 200 MA และผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้แผนภูมินี้ทุกวัน เชื่อว่าส่วนใหญ่สถาบันการค้าธนาคาร, กองทุนป้องกันความเสี่ยง, ตัวแทนจำหน่าย F orex ฯลฯ ดูตัวบ่งชี้นี้ไม่ว่าจะเป็นจริงหรือไม่สามารถโชคไม่ดีที่ไม่ได้รับการพิสูจน์เป็นส่วนใหญ่ของสถาบันเหล่านี้ให้ระบบการค้าและการปฏิบัติของพวกเขาที่เป็นกรรมสิทธิ์ แต่มองหนึ่งที่ตัวบ่งชี้นี้ กราฟด้านล่างจะเน้นการเคลื่อนไหวของราคาที่น่าสนใจซึ่งอาจเกิดขึ้นได้เมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลา 200 รอบที่ใช้กับแผนภูมิรายวันผู้ค้ารายอื่น ๆ ก็ชอบดูช่วง 50 ปีที่เคลื่อนไหวอยู่ ค่าเฉลี่ยนี่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นเนื่องจากมีการใช้ระยะเวลาป้อนน้อยลงและผลกระทบหลักคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาในระยะใกล้ nts ภาพด้านล่างนี้จะแสดงให้เห็นว่ายอดกองอายุเฉลี่ย 50 ช่วงของค่าเฉลี่ยถึง 200 ปฏิสัมพันธ์ของพรีซิชั่กับระยะเวลา 200 MA ที่สร้างขึ้นด้วย Marketstation Trading Station ระยะเวลาการป้อนข้อมูลอื่น ๆ ที่ใช้ทั่วไปคือ 10, 20 และ 100 การตั้งค่า ตัวเลขจากลำดับ Fibonacci เป็นปัจจัยการผลิตค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวตามที่แสดงในกลยุทธ์การยุยงของฉันในบทความสั้น ๆ โมเมนตัม Scalping ในตลาด ForexExponential Moving Averages. Out ความต้องการของผู้ประกอบการค้าเพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของราคาใกล้ระยะยาวเป็นผู้ค้าจำนวนมากรู้สึกล่าสุด การเปลี่ยนแปลงราคาจะมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นกว่าการเปลี่ยนแปลงของราคาที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยการย้ายเชิงเส้นจะให้ความสำคัญกับราคาที่สูงขึ้นเมื่อไม่นานมานี้เนื่องจากราคาที่ผ่านมาได้รับการชั่งน้ำหนักมากกว่าการแกว่งตัวของราคาเก่ามากขึ้น ภาพด้านล่างเราจะเปรียบเทียบ 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลาเป็นแบบธรรมดาและแบบ Expedential MA sA เปรียบเทียบ Simple ในสีแดงและเลขยกกำลัง ในช่วงเปลี่ยนสีเขียว 200 จุดโดยระบุแนวโน้มด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อย้ายค่าเฉลี่ยให้ความหรูหราในการแสดงราคาให้เราในช่วงเวลา X ล่าสุดเรามีความหรูหราในการที่จะสามารถสังเกตแนวโน้มที่เราอาจจะสามารถใช้ประโยชน์ได้ ไม่มีอะไรที่เป็นที่แพร่หลายมากไปกว่าการใช้ตัวบ่งชี้นี้ในการกำหนดแนวโน้มซึ่งมักเป็นการใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยทั่วไปหากการกระทำด้านราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มสูงขึ้นเพื่อสะท้อนราคาที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ ผู้ค้าสามารถพิจารณาแผนภูมิที่จะแสดงขาขึ้นและตรงข้ามที่แน่นอนเป็นจริงสำหรับ downtrends. Moving ค่าเฉลี่ยเป็นตัวสนับสนุนและความต้านทานขณะที่เราสามารถมองเห็นในภาพด้านบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ช่วงเหตุการณ์ที่แปลกประหลาดสามารถเกิดขึ้นเมื่อ ราคาโต้ตอบกับหนึ่งในบรรทัดเหล่านี้เป็นเช่นนี้ผู้ค้าจำนวนมากจะมองไปที่ทางแยกเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวเป็นโอกาสที่จะซื้อขึ้นแนวโน้มอย่างถูกหรือขายแนวโน้มลง เมื่อราคาถูกคิดว่ามีราคาแพงคิดว่าในขณะที่ขาขึ้นจะหยุดพักโดยการย้ายต่ำลงไปเฉลี่ยของผู้ค้าสามารถกระโดดในขณะที่ราคาค่อนข้างต่ำภาพด้านล่างแสดงให้เห็นต่อไปเฉลี่ย Crossovers เฉลี่ยผู้ค้าบางส่วนจะใช้เวลา ยูทิลิตี้ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขั้นตอนต่อไป hypothesizing ว่าเมื่อสองของเส้นเหล่านี้ข้ามสิ่งที่อาจเกิดขึ้น Crossover โกลเด้นซึ่งมักจะหมายถึงในการกดทางการเงินเป็นเพียงระยะเวลา 50 ย้ายเฉลี่ยข้าม 200 ระยะเวลา MA เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้บาง เชื่อว่าราคาจะยังคงเคลื่อนไหวในทิศทางของการครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์สีทองที่สร้างขึ้นด้วย Marketscope Trading Station II. Some traders รู้สึกข้ามไขว้เฉลี่ยจะไม่ได้ผลตามที่พวกเขามักจะสามารถสร้างความล่าช้ามากในการวิเคราะห์ผู้ค้าที่น่าสนใจพ่อค้าที่จะซื้อหลังจากที่ แนวโน้มขาขึ้นจะดีขึ้นหรือขายเมื่อแนวโน้มขาลงอาจใกล้ถึงจุดสิ้นสุด --- เขียนโดย James Stanley คุณสามารถติดตาม James ได้ทาง Twitter JStanleyFX. To เข้าร่วมรายการแจกจ่ายของ James Stanley โปรดคลิก here. moving average. Mean ของการสังเกตการณ์ข้อมูลชุดข้อมูลเป็นระยะเวลาเท่า ๆ กันในระยะเวลาจากหลายช่วงเวลาติดต่อกันเรียกว่าการย้ายเนื่องจากมีการทบทวนข้อมูลใหม่อย่างต่อเนื่องจากข้อมูลใหม่จะพร้อมใช้งานโดยดำเนินการโดยการลดค่าที่เก่าสุดและเพิ่ม ค่าล่าสุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของยอดขายในหกเดือนอาจคำนวณได้โดยคำนวณยอดขายโดยเฉลี่ยตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนมิถุนายนยอดขายเฉลี่ยตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนกรกฎาคมเดือนมีนาคมถึงเดือนสิงหาคมเป็นต้นไป Moving averages 1 ลดผลกระทบของรูปแบบชั่วคราวของข้อมูล 2 ปรับปรุงพอดีของข้อมูลกับสายกระบวนการที่เรียกว่าราบเรียบเพื่อแสดงข้อมูลของแนวโน้มชัดเจนขึ้นและ 3 เน้นค่าใด ๆ เหนือหรือต่ำกว่าแนวโน้มหากคุณกำลังคำนวณสิ่งที่มีสูงมาก ความแปรปรวนที่ดีที่สุดที่คุณอาจสามารถทำก็คือการคิดค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ฉันอยากรู้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรดังนั้นผมจึงมีความเข้าใจในวิธีที่เรากำลังทำอยู่ พยายามหาตัวเลขที่เปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้คือคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวเฉลี่ย - MA. BREAKING DOWN ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังนี้ มากกว่า 15 วันทำการสัปดาห์ที่ 1 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28.A 10 วัน MA จะเฉลี่ยราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดราคาเร็วที่สุดเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ดังที่แสดงไว้ด้านล่างดังที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ความล่าช้าในการดำเนินการในปัจจุบันเพราะราคาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาระยะเวลาที่ยาวนานสำหรับ MA มากขึ้นความล่าช้าที่มากขึ้นดังนั้น MA ใน 200 วันจะมีความล่าช้ามากกว่า MA 20 วันเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการซื้อขายโดยใช้ MA ที่สั้นกว่าสำหรับการซื้อขายระยะสั้นและ MAs ระยะยาวมากขึ้น สำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ประกอบการค้าระยะยาวเชื่อมั่นว่านักลงทุนและผู้ค้าจะได้รับความนิยมจากนักลงทุนระยะสั้น 200 วันโดยมีส่วนแบ่งสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ซึ่งถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ MMA ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้าม A MA เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นในขณะที่ MA ลดลงบ่งบอกว่ามันอยู่ในขาลงในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันด้วยการข้ามตัวรั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามเหนือระยะยาว MA Moment Downward ได้รับการยืนยัน โดยมีการครอสโอเวอร์แบบลบซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุต่ำกว่า MA ระยะยาว